RECOPILACION DE LAS EXPOSICIONES

DISTRIBUCION JI CUADRADA

Definición:

¡  Se define a la  Distribución Chi Cuadrado como: “Aquella distribución denominada también ji-cuadrado de Pearson, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro “k”, que representa los grados de libertad de la variable aleatoria”

Aplicación:

Se aplican en dos situaciones básicas:

a)     Cuando queremos comprobar si una variable, cuya descripción parece adecuada, tiene una determinada función de probabilidad. La prueba correspondiente se llama chi-cuadrado de ajuste.

b)     Cuando queremos averiguar si dos variables (o dos vías de clasificación) son independientes estadísticamente. En este caso la prueba que aplicaremos ser la chi-cuadrado de independencia o chi-cuadrado de contingencia.   

Características De La Distribución De Chi Cuadrado

• Es una curva asimétrica a la derecha, es decir, con sesgo positivo y las frecuencias más altas se encuentran en el lado izquierdo de la media; mientras que en el derecho hay frecuencias más pequeñas.

• A continuación se presenta una gráfica que muestra la distribución asimétrica positiva, en donde se puede apreciar que hacia el lado izquierdo de la media, van a estar las frecuencias más altas y hacia el lado derecho de la media se encuentran las frecuencias más pequeñas.

 Distribución Asimétrica Positiva

                                

• Es muy utilizada en Estadística Inferencial para realizar pruebas de hipótesis, relativas a variables cualitativas.

• El valor de Chi Cuadrado nunca es negativo, porque la diferencia entre fo y fe se eleva al cuadrado, esto es (fo y fe)².

• Existe una familia de distribuciones de Chi Cuadrado; una para cada grado de libertad (gl). El número de grados de libertad está determinado por (K-1), donde “K”, es el número de categorías, en consecuencia, la forma de la distribución de la muestra no depende del tamaño de ésta. Por ejemplo, si 200 empleados de una aerolínea, se clasifican en una de estas tres categorías: personal de vuelo,  personal auxiliar en tierra y personal administrativo; entonces habría K-1 = 3-1= 2 grados de libertad.  

• Las distribuciones de Chi Cuadrado tienen sesgo positivo, pero conforme aumenta el número de  grados de libertad, la distribución se aproxima a la de tipo normal.

DISTRIBUCION NORMAL

   La distribución normal que representamos mediante la curva normal, es un modelo matemático teórico al que de hecho tienden a aproximarse las distribuciones que encontramos en la práctica estadísticas biológicas, datos antropométricos, sociales y económicos, mediciones psicológicas y educacionales, errores de observación, etc.; es un modelo muy útil por su relación con el cálculo de probabilidades que nos va a permitir hacer inferencias y predicciones.

Son distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas. Por eso, sirven para calcular la probabilidad de ocurrencia de distintos sucesos.

Por ejemplo, para determinar las alturas máximas en las casillas de peajes. Estandarizar la variable es un modo de trabajarla, pero sigue siendo normal en esencia.

DISTRIBUCION T DATOS BLANDOS

En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la desviación típica de una población se desconoce y debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.

Existen dos versiones de la prueba t-Student: una que supone que las varianzas poblacionales son iguales y otra versión que no asume esto último. Para decidir si se puede suponer o no la igualdad de varianza en las dos poblaciones, se debe realizar previamente la prueba F-Snedecor de comparación de dos varianzas.

La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente:

donde

Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1

V tiene una distribución chi-cuadrado con ν grados de libertad

Z y V son independientes

Si μ es una constante no nula, el cociente  es una variable aleatoria que sigue la distribución t de Student no central con parámetro de no-centralidad μ.

DISTRIBUCION T DATOS DUROS

William S. Gosset desarrollo la distribución t

En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño

Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.

•      La distribución t es plana  y ancha en el centro.

•      Es una distribución continua.

•      Tiene forma acampanada y simétrica.

Cuantitativos:

Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas

Cualitativos:

No se pueden medir numéricamente.

UNA APLICACIÓN DE LA PRUEBA CHI CUADRADA CON SPSS

La Estadística es una herramienta usada en la investigación científica, teniendo como soporte diferentes programas informáticos, tales como el Statistical Package Social Science (SPSS), Stati Graph, Minitab, e

incluso Microsoft Excel.

Según señalan Manzano y Perez (2002), investigadores de la Universidad de Sevilla (España), en un coloquio sobre el uso de aplicaciones informáticas para el análisis estadístico: “es inevitable y positivo el uso y la difusión de estas herramientas informáticas pero sin anteponer a la elevada capacidad de computación todas aquellas fases previas que están relacionadas con el correcto diseño de las investigaciones, y sin olvidar que toda investigación no puede ser realizada sin partir de un problema inicial al que se debe dar una respuesta”.

Dentro de una larga lista de programas informáticos orientados a la Estadística, el SPSS destaca por su capacidad para procesar volúmenes de datos y por una interfase de fácil acceso al usuario. El Consejo Superior de Investigaciones de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) lo tiene como uno de los principales software de soporte y, por otro lado, su enseñanza y aplicación se realizan en las Unidades de Post Grado. Algo similar ocurre en otras universidades de la ciudad de Lima, tanto públicas como privadas.

El siglo XXI comprende una sociedad con cambios vertiginosos, donde todo cambia rápidamente al ritmo de los incesantes avances científicos y de acuerdo con las directrices del actual orden económico, de alcance mundial.

En este singular proceso de un mundo globalizado, las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) tienen un papel muy importante, sin ellas simplemente se paralizarían muchas de las actividades cotidianas del hombre contemporáneo

Marquez (2000), respecto a la importancia de las TIC en la educación moderna, resume las principales funcionalidades de las TIC en las entidades educativas: alfabetización digital de los estudiantes y profesores, acceso a la información, comunicación, gestión y proceso de datos, uso didáctico para facilitar los procesos de enseñanza y aprendizaje, relación entre profesores de diversos centros (a través de redes y comunidades virtuales), entre otras.

La universidad pública peruana, pese a una serie de carencias estructurales, viene constantemente equipándose para afrontar un contexto cada vez más digitalizado. Las principales herramientas que adquieren ellas son computadoras personales, proyectores multimedia, ecrans, proyectores de transparencias, reproductores DVD, entre otros.

Los responsables de la gestión académica y administrativa consideran en sus planes una mayor intensidad en el uso de las TIC, pero comprenden también que éste es un proceso que debe ir acompañado de la “alfabetización digital” de docentes y alumnos. Ello motiva el interés en abordar, en una primera evaluación, los impactos que han generado el uso de las herramientas ligadas a las TIC en la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV).

MATERIALES Y MÉTODOS

El análisis del impacto de las TIC en docentes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la UNFV presenta dos variables: por un lado, las TIC, expresadas en el tipo de equipo proporcionado por el laboratorio de Informática de dicha Facultad, y, por otro, la actividad docente desarrollada con el concurso de estas herramientas, expresada en el turno, Escuela Académica Profesional a la que conciernen las asignaturas involucradas y la categoría docente. Las dimensiones de ambas variables se midieron en escala nominal y corresponden a indicadores estadísticos cualitativos.