domingo, 3 de junio de 2012
martes, 15 de mayo de 2012
APLICACIONES DE SERIES DE TIEMPO
Ejemplos de
estudios de series
de tiempo
Ejemplo
1 Pasajeros Aerolíneas
Internacionales (PAI)
Este estudio está realizado sobre un famoso conjunto de
datos mensuales, el
número de pasajeros de aerolíneas internacionales, que
ha sido analizado por
muchos autores
incluyendo a Box y Jenkins.
Problema
Encontrar un modelo
ARIMA adecuado que
reproduzca la serie y predecir
los doce meses siguientes al último mes para el que se dispone dato.
Gráfica
de los datos
Una etapa importante en el análisis de una serie de tiempo es la representación
gráfica de los datos en los sucesivos períodos de
tiempo.
Esta gráfica mostrará las características de la serie,
si tiene tendencia,
estacionalidad, discontinuidades, o existen datos
situados fuera de los límites
esperados.
A continuación se observa la gráfica de los datos
mensuales del número de
Pasajeros de Aerolíneas Internacionales (PAI), para el período enero 1949 a
diciembre 1960, 144 datos.
La gráfica muestra que los datos tienen una tendencia
creciente y un marcado
patrón estacional. Además, a medida que el nivel medio
de la serie aumenta,
también se
incrementa la magnitud de la variación estacional.
En el lenguaje de los modelos ARIMA, esto indica que
podría ser adecuado
ajustar a los datos un modelo estacional
multiplicativo.
Pasajeros Aerolíneas
Internacionales 2
Transformación
de los datos
En algunos casos, la gráfica de los datos sugiere
considerar una transformación de
los mismos, por ejemplo tomar los logaritmos o la raíz
cuadrada
Si hay tendencia
en los datos y la varianza se incrementa con la media resulta
aconsejable transformar los datos.
En la serie que
se estudia, Box y Jenkins
decidieron tomar el logaritmo de la
serie. Al observar que la desviación estándar de los datos es directamente
proporcional a la media, la transformación logarítmica
sería adecuada.
Cuando la serie tiene tendencia y la magnitud del
efecto estacional se
incrementa con la media, puede ser aconsejable
transformar los datos para
que el efecto estacional sea constante en el
tiempo. De esta
forma, en la
serie
transformada el
efecto estacional se dice que es aditivo mientras que en los datos
originales era multiplicativo. Esta transformación
solamente estabilizará la
varianza, si el término de error de la serie también
crece cuando aumenta la
media. Esta última circunstancia también tiene que ser
considerada antes de la
transformación de los datos.
La gráfica que antecede, describe la serie transformada,
elaborada con los
logaritmos de la variable original, logaritmo del número de Pasajeros Aerolíneas
Internacionales, LPAI.
El argumento dado
por Box y Jenkins para tomar el logaritmo de los datos
originales, fue que “los logaritmos son tomados para analizar datos de ventas,
porque es el porcentaje de variación el que sería
comparable a diferentes
volúmenes de ventas”.
CONCEPTOS BASICOS DE SERIES DE TIEMPO
Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día diversas instituciones requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever o prevenir.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir. La previsión, a su vez, se suele basar en lo que ha ocurrido en el pasado. Se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se hace acerca del futuro de alguna variable o compuesto de variables basándose en sucesos pasados. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc.
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Series De Tiempo
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Ejemplos
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1. Series económicas:
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- Precios de un artículo
- Tasas de desempleo
- Tasa de inflación
- Índice de precios, etc.
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2. Series Físicas:
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- Meteorología
- Cantidad de agua caída
- Temperatura máxima diaria
- Velocidad del viento (energía eólica)
- Energía solar, etc.
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3. Geofísica:
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- Series sismologías
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4. Series demográficas:
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- Tasas de crecimiento de la población
- Tasa de natalidad, mortalidad
- Resultados de censos poblacionales
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5. Series de marketing:
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- Series de demanda, gastos, ofertas
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6. Series de telecomunicación:
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- Análisis de señales
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7. Series de transporte:
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- Series de tráfico
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jueves, 19 de abril de 2012
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Instituto Tecnológico Superior de Santiago Papasquiaro |
Descripción
La creación del Instituto Tecnológico Superior de Santiago
Papasquiaro, representa la cristalización de uno de los anhelos más sentidos de
los habitantes de la región noroeste del Estado de Durango, quienes en varias
ocasiones habian externado la necesidad de contar con una institución de
educación superior; por lo que el mes de febrero de 1995 se llevó a cabo la
elaboración del trabajo de investigación documental y de opinión, con el cuál
se permitió analizar las necesidades de la region y por lo tanto estructurar la
propuesta para la creaci+on y desarrollo del ITSSP en la ciudad de Santiago Papasquiaro,
capital del municipio del mismo nombre.
El Instituto Tecnólogico Superior de Santiago Papasquiaro inicia
sus labores el 4 de septiembre de 1995 en las instalaciones del CBTF No. 2, con
un total de 105 alumnos en las especialidades de Licenciatura Técnica en
Administración, Ingeniería Tecnica Industrial e Ingeniería Técnica Mecánica,
también se utilizaron las instalaciones del COBACH No. 10 y del CECATI No. 129.
Para el 4 de diciembre del mismo año se llevo a cabo la firma del
convenio de creación, operación y apoyo financiero del ITSSP siendo el 14 de
abril de 1996 que se publica en el Periodico Oficial del Gobierno del Estado de
Durango el Decreto de Creación del ITSSP como organismo público
descentralizado, con personalidad juridica y patrimonio propio.
El 4 de septiembre se realiza la ceremonia de colocación de la
primera piedra, iniciando así¬ los trabajos de construcción de la primera etapa
de las instalaciones del ITSSP.
El 17 de marzo de 1997 se reúne por vez primera la Junta Directiva
del Instituto, en la que se autorizó la impartición de licenciaturas de más de
400 creditos.
El 1 de septiembre de 1997, se inicia el periodo escolar agosto
'97 - enero '98 en las nuevas instalaciones del ITSSP.
En enero de 2000 egresó la primera generación de profesionistas,
25 de la carrera de Licenciatura en Administracion y 11 de Ingenieria
Industrial.
En agosto de 2000 se agregó a la oferta educativa que ofrece el
ITSSP la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales y para agosto de
2001 la Licenciatura en Informática.
También en agosto de 2000 se comienza la Maestria en Ciencias en
Planificación de Empresas y Desarrollo Regional, impartida por el Instituto
Tecnologico de Durango en la modalidad itinerante en las instalaciones del
ITSSP. Dicha Maestráa terminó en junio de 2002 con un total de 17 egresados, 13
de los cuales es personal del ITSSP.
En octubre de 2002 se inicio el proceso de certificación del ITSSP
en la Norma ISO 9001:2000, acción con la que se busca satisfacer la demanda mas
importante de la sociedad: Educación de Calidad.
Misión
Contribuir al desarrollo económico, social y cultural de la región
Noroeste del Estado y de México, a través de la formación de profesionistas
emprendedores e innovadores de tecnología con excelencia académica.
Visión
El ITSSP tendrá un Sistema de Educación flexible de excelente
calidad y reconocimiento social.
Será promotor de los valores sociales a través de la motivación a
la práctica constante de estos.
Formará parte de redes de cooperación e intercambio académico
nacionales e internacionales que darán sustento a los programas de capacitación
y actualización de profesores y movilidad de los alumnos.
Ampliará la oferta educativa que de respuesta a la necesidad de
desarrollo con modernos sistemas de información y comunicación que favorezcan
la equidad en la Educación Superior.
CONCIENCIA
AMBIENTAL
El concepto de Conciencia Ambiental, formado por las palabras:
“conciencia” que proviene del latín conscientia, se define como el conocimiento
que el ser humano tiene de sí mismo y de su entorno; y la palabra “ambiente o
ambiental”, se refiere al entrono, o suma total de aquello que nos rodea,
afecta y condiciona.
De este modo, Conciencia Ambiental significa conocer nuestro
entorno para cuidarlo y que las futuras generaciones también puedan
disfrutarlo.
¿QUÉ ES ISO
14001:2004?
Esta norma mexicana describe los elementos y especifica los
requisitos para un Sistema de Gestión Ambiental, proporciona orientación sobre
cómo desarrollar e implementar una política y unos objetivos que tengan en
cuenta los requisitos legales y la información sobre aspectos ambientales
significativos
Contáctanos
carretera J. Gpe. Aguilera - Guanaceví Km. 114 Santiago
Papasquiaro Dgo.
Teléfono y Fax 01 (674) 86 2-1987 y 01 (674) 86 4-3090
© 2011 Instituto Tecnológico Superior de Santiago Papasquiaro.
REGRESION
la regresion en el ITSSP se utiliza en el DEPARTAMENTO DE PLANEACION para planear la demanda de la matricula para asi hacer un modelo a años futuros.jueves, 15 de marzo de 2012
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domingo, 4 de marzo de 2012
RECOPILACION DE LAS EXPOSICIONES
DISTRIBUCION JI CUADRADA
Definición:
¡ Se define a la Distribución Chi Cuadrado como: “Aquella distribución denominada también ji-cuadrado de Pearson, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro “k”, que representa los grados de libertad de la variable aleatoria”
Aplicación:
Se aplican en dos situaciones básicas:
a) Cuando queremos comprobar si una variable, cuya descripción parece adecuada, tiene una determinada función de probabilidad. La prueba correspondiente se llama chi-cuadrado de ajuste.
b) Cuando queremos averiguar si dos variables (o dos vías de clasificación) son independientes estadísticamente. En este caso la prueba que aplicaremos ser la chi-cuadrado de independencia o chi-cuadrado de contingencia.
Características De La Distribución De Chi Cuadrado
• Es una curva asimétrica a la derecha, es decir, con sesgo positivo y las frecuencias más altas se encuentran en el lado izquierdo de la media; mientras que en el derecho hay frecuencias más pequeñas.
• A continuación se presenta una gráfica que muestra la distribución asimétrica positiva, en donde se puede apreciar que hacia el lado izquierdo de la media, van a estar las frecuencias más altas y hacia el lado derecho de la media se encuentran las frecuencias más pequeñas.
Distribución Asimétrica Positiva
• Es muy utilizada en Estadística Inferencial para realizar pruebas de hipótesis, relativas a variables cualitativas.
• El valor de Chi Cuadrado nunca es negativo, porque la diferencia entre fo y fe se eleva al cuadrado, esto es (fo y fe)².
• Existe una familia de distribuciones de Chi Cuadrado; una para cada grado de libertad (gl). El número de grados de libertad está determinado por (K-1), donde “K”, es el número de categorías, en consecuencia, la forma de la distribución de la muestra no depende del tamaño de ésta. Por ejemplo, si 200 empleados de una aerolínea, se clasifican en una de estas tres categorías: personal de vuelo, personal auxiliar en tierra y personal administrativo; entonces habría K-1 = 3-1= 2 grados de libertad.
• Las distribuciones de Chi Cuadrado tienen sesgo positivo, pero conforme aumenta el número de grados de libertad, la distribución se aproxima a la de tipo normal.
DISTRIBUCION NORMAL
La distribución normal que representamos mediante la curva normal, es un modelo matemático teórico al que de hecho tienden a aproximarse las distribuciones que encontramos en la práctica estadísticas biológicas, datos antropométricos, sociales y económicos, mediciones psicológicas y educacionales, errores de observación, etc.; es un modelo muy útil por su relación con el cálculo de probabilidades que nos va a permitir hacer inferencias y predicciones.
Son distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas. Por eso, sirven para calcular la probabilidad de ocurrencia de distintos sucesos.
Por ejemplo, para determinar las alturas máximas en las casillas de peajes. Estandarizar la variable es un modo de trabajarla, pero sigue siendo normal en esencia.
DISTRIBUCION T DATOS BLANDOS
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la desviación típica de una población se desconoce y debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
Existen dos versiones de la prueba t-Student: una que supone que las varianzas poblacionales son iguales y otra versión que no asume esto último. Para decidir si se puede suponer o no la igualdad de varianza en las dos poblaciones, se debe realizar previamente la prueba F-Snedecor de comparación de dos varianzas.
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente:
donde
Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1
V tiene una distribución chi-cuadrado con ν grados de libertad
Z y V son independientes
Si μ es una constante no nula, el cociente es una variable aleatoria que sigue la distribución t de Student no central con parámetro de no-centralidad μ.
DISTRIBUCION T DATOS DUROS
William S. Gosset desarrollo la distribución t
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
• La distribución t es plana y ancha en el centro.
• Es una distribución continua.
• Tiene forma acampanada y simétrica.
Cuantitativos:
Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas
Cualitativos:
No se pueden medir numéricamente.
UNA APLICACIÓN DE LA PRUEBA CHI CUADRADA CON SPSS
La Estadística es una herramienta usada en la investigación científica, teniendo como soporte diferentes programas informáticos, tales como el Statistical Package Social Science (SPSS), Stati Graph, Minitab, e
incluso Microsoft Excel.
Según señalan Manzano y Perez (2002), investigadores de la Universidad de Sevilla (España), en un coloquio sobre el uso de aplicaciones informáticas para el análisis estadístico: “es inevitable y positivo el uso y la difusión de estas herramientas informáticas pero sin anteponer a la elevada capacidad de computación todas aquellas fases previas que están relacionadas con el correcto diseño de las investigaciones, y sin olvidar que toda investigación no puede ser realizada sin partir de un problema inicial al que se debe dar una respuesta”.
Dentro de una larga lista de programas informáticos orientados a la Estadística, el SPSS destaca por su capacidad para procesar volúmenes de datos y por una interfase de fácil acceso al usuario. El Consejo Superior de Investigaciones de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) lo tiene como uno de los principales software de soporte y, por otro lado, su enseñanza y aplicación se realizan en las Unidades de Post Grado. Algo similar ocurre en otras universidades de la ciudad de Lima, tanto públicas como privadas.
El siglo XXI comprende una sociedad con cambios vertiginosos, donde todo cambia rápidamente al ritmo de los incesantes avances científicos y de acuerdo con las directrices del actual orden económico, de alcance mundial.
En este singular proceso de un mundo globalizado, las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) tienen un papel muy importante, sin ellas simplemente se paralizarían muchas de las actividades cotidianas del hombre contemporáneo
Marquez (2000), respecto a la importancia de las TIC en la educación moderna, resume las principales funcionalidades de las TIC en las entidades educativas: alfabetización digital de los estudiantes y profesores, acceso a la información, comunicación, gestión y proceso de datos, uso didáctico para facilitar los procesos de enseñanza y aprendizaje, relación entre profesores de diversos centros (a través de redes y comunidades virtuales), entre otras.
La universidad pública peruana, pese a una serie de carencias estructurales, viene constantemente equipándose para afrontar un contexto cada vez más digitalizado. Las principales herramientas que adquieren ellas son computadoras personales, proyectores multimedia, ecrans, proyectores de transparencias, reproductores DVD, entre otros.
Los responsables de la gestión académica y administrativa consideran en sus planes una mayor intensidad en el uso de las TIC, pero comprenden también que éste es un proceso que debe ir acompañado de la “alfabetización digital” de docentes y alumnos. Ello motiva el interés en abordar, en una primera evaluación, los impactos que han generado el uso de las herramientas ligadas a las TIC en la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV).
MATERIALES Y MÉTODOS
El análisis del impacto de las TIC en docentes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la UNFV presenta dos variables: por un lado, las TIC, expresadas en el tipo de equipo proporcionado por el laboratorio de Informática de dicha Facultad, y, por otro, la actividad docente desarrollada con el concurso de estas herramientas, expresada en el turno, Escuela Académica Profesional a la que conciernen las asignaturas involucradas y la categoría docente. Las dimensiones de ambas variables se midieron en escala nominal y corresponden a indicadores estadísticos cualitativos.
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